聊聊Python在我工作中的应用
这篇文章介绍了我在工作中接触的python的使用场景，就当作回忆录了吧。
我用python做了哪些项目
到目前为止，主要用在了自动化测试、运维、爬虫这三个方面。
自动化测试
unittest+requests+httprunner完成, 具体的框架后面文章会逐步介绍。基本是基于上一个项目框架做的。接触python后，涉及接口我基本上喜欢用代码写测试了，灵活方便。甚至于后来学习go，我用go写的项目，python来测。比postman灵活的多。且能测出很多问题。我喜欢用python写代码去测试，而不是用各种工具。大多数情况下，使用python足够且能灵活的满足需求了。
目前市面上不少工具是基于这两个进行了封装，形成了所谓的自动化测试平台。很多工具，如RobotFramework，SoupUI，apipost和SAT(我在某公司时内部使用的)、web自动化平台等，这是我刚参加工作时使用的，不怎么需要写代码，最本质的就是发送post和get请求,然后传参回参的处理。虽然有这些方便的工具，但我还是喜欢用python写代码去测试。这类工具本质上都一样，用的顺手就可以。
代码因为涉及隐私，不会开源。但后面会用我自己敲的项目为例进行框架式的使用, 基本路子是一样的。
运维
我基于centos8.3.2011操作系统版本和kolla-ansible定制了openstack victoria版本的自动化部署脚本，这套脚本是我花费了很长时间一步步调试出来的。可以极大的提高部署openstack 效率，并在现网部署的时候使用。代码已经开源出来，希望能帮到有用的小伙伴。
除此之外，在云桌面项目，我也有使用python编写了十分简便的批量链接工具，
比如批量建立spice链接，同时测试60到70台虚拟机；
比如批量登录APP客户端；
批量并发测试接口，根据日志判断开发的消息队列等等…
这些就不详细介绍了，流程稍有复杂且是针对项目定制的。但在当时，我就用那台只有4G内存的笔记本，写出这样的代码，极大的提高了测试的效率，并且如果没有这些代码，手工进行操作是不可能也是不现实的。
爬虫
爬虫是python的强项
- 当时我根据B站视频，写了豆瓣爬取，
- 后来还给公司项目写了SIM数据流量采集和定时发送企业微信。利用的也是爬虫技术里的一种。
爬虫是python很重要的领域，爬取视频，音乐，批量获取数据，简历模板，爬取各种平台的数据等等，太多太多了。后面会详细介绍这个系列的文章。
locust压测
使用过python里的locust测试过接口，让我记忆深刻的是，我写好locust进行测试，跑起来后，第二天一早回来被测的系统登不上了。最后查到是日志把磁盘空间撑爆了！开发人员把日志文件配置配错了。locust进行压测虽然没有Jmeter效率高。但还是能说明一定问题的。包括它的图形变化等，到现在我都依稀记得。
其他
数据采集：我在做智慧盾构项目接触的，用python写盾构机数据采集程序，传输到云。今年面试的时候接触过斯菲尔电气，他们的数据采集用的Go写的，基于MQTT协议。但是面试官提到过模拟程序是py写的，这一点，和我当时类似，当时我为了测试，在原有真实采集的基础上，修改了代码，做模拟测试。
自动化测试客户端 : 在上一份工作中有接触到，基于PYQT写的，有windows平台，还有针对国产操作系统的。
web：基于openstack的云桌面管理系统，用的FastAPI框架。这个项目刚开始时我参加了一些简单功能的研发，印象深刻。尤其是接口写的不符合restful api风格，还被说了。
总结
上面列举了py在我实际工作中的应用场景，事实上不止这些，可以说是无处不在，后面会专门介绍。
由于时间关系，我不会单独整理py相关的知识点，之前的笔记也没保存下来，但有时间的话边复习边整理。作为辅助工具，它是很好的语言，可以当之无愧的作为神辅助，py相关的生态和知识点还是要继续学习的，语言基本功要打好，才能做到能想到，能迅速写出来。